پیشگامی در شناسایی هوشمند جنگل‌های هیرکانی؛ ابداع فناوری بومی برای تشخیص گونه راش شرقی با دقت بالای ۹۰ درصد

به گزارش روابط عمومی مرکز تحقیقات مازندران؛ در یک پیشرفت علمی شایان توجه، محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مازندران موفق شد با استفاده از «ماشین ابداعی پردازشگر تصویر خرمی–نعیمی»، گونه راش شرقی را در جنگل‌های استان مازندران با دقت بیش از ۹۰ درصد به‌صورت هوشمند شناسایی کند.

 این فناوری که بر پایه تحلیل چهار باند طیفی (آبی، سبز، قرمز و مادون‌قرمز نزدیک) تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-۲ عمل می‌کند، برای نخستین بار در کشور امکان تشخیص گونه راش را در مقیاس مکانی ۱۰×۱۰ متری (۱۰۰ مترمربع) فراهم آورده است.

 این پژوهش ارزشمند که در قالب یک طرح اختصاصی و به سفارش اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری ساری در حال انجام است، تحت هدایت خرمی، عضو هیات علمی بخش تحقیقات منابع طبیعی مرکز، با هدف ارتقای دقت در پایش پوشش جنگلی انجام می‌شود.

  در این روش، شناسایی گونه در سطح پیکسل‌های ماهواره‌ای انجام می‌گیرد که در ساختار جنگل‌های هیرکانی، می‌تواند معادل یک توده یا درختان با تاج‌پوشش گسترده باشد.

 در جریان بازدید میدانی از نقاط منتخب در جنگل‌های داراب‌کلا ساری، کارشناسان فنی سازمان جنگل‌ها و مسئولان مرکز تحقیقات، موفق به راستی‌آزمایی عملکرد این سامانه شدند.

 در این بازدید که با حضور ولی‌پور (جانشین یگان حفاظت اداره کل منابع طبیعی ساری)، حسین براری (معاون پژوهشی مرکز)، سید احسان ساداتی (رییس بخش تحقیقات منابع طبیعی) و تیم اجرایی طرح انجام شد، نتایج خروجی سامانه با مشاهدات عینی مطابقت کامل داشت و توانایی بالای این فناوری در تشخیص گونه راش مورد تأیید قرار گرفت.

 لازم به ذکر است که قابلیت‌های «ماشین ابداعی پردازشگر تصویر خرمی–نعیمی» فراتر از گونه راش بوده و امکان شناسایی و تفکیک طیف گسترده‌ای از گونه‌های درختی جنگل‌های هیرکانی از جمله بلوط، ممرز، افرا، توسکا، آزاد و انجیلی را نیز داراست. 

 توسعه و به‌کارگیری این فناوری بومی، گامی استراتژیک در جهت حفاظت از جنگل‌ها، تهیه نقشه‌های دقیق پراکنش گونه‌های درختی و کمیاب، تیپ‌بندی جنگل‌ها و همچنین پشتیبانی از برنامه‌های مدیریت پایدار منابع طبیعی محسوب می‌شود که می‌تواند اطلاعات ارزشمندی را در اختیار مدیران و سیاست‌گذاران حوزه محیط‌زیست قرار دهد.