تحول کشاورزی با تلفیق هوش مصنوعی و سنجش از دور

به گزارش روابط عمومی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، به نقل از خبرگزاری ایرنا، زینب ظاهری‌عبده‌وند در گفت‌ و گو با خبرنگار ایرنا اظهار کرد: در رویکرد کشاورزی هوشمند، نقش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در استخراج داده‌های ارزشمند از تصاویر سنجش از دور و تبدیل این داده‌ها به تصمیم‌های عملی برای بهبود مدیریت مزارع، بسیار کلیدی است.
وی به تشریح تفاوت‌ها و کاربردهای مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در این حوزه پرداخت و افزود: امروزه با تحلیل شاخص‌های استخراج‌شده از تصاویر ماهواره‌ای، امکان پایش سلامت و عملکرد محصولات کشاورزی با دقت و سرعت بی‌سابقه‌ای فراهم شده است.
این محقق ادامه داد: رفتار طیفی پوشش گیاهی ارتباط مستقیمی با وضعیت فیزیولوژیک گیاه دارد که با تحلیل این رفتار می‌توان تنش‌های محیطی مانند کم‌آبی، بیماری‌ها و تغییرات کاربری اراضی را به‌ صورت عملی و ملموس شناسایی و پایش کرد.
ظاهری‌عبده‌وند در بخش دیگری از توضیحات خود به معرفی مدل رقومی ارتفاع (DEM) و نقش موثر داده‌های توپوگرافی در تحلیل‌های کشاورزی دقیق اشاره کرد و گفت: عواملی مانند ارتفاع، شیب و جهت شیب، تاثیر مستقیمی بر توزیع رطوبت خاک، میزان تابش دریافتی و در نهایت رشد گیاه می‌گذارند که درک این روابط می‌تواند به مدیریت هوشمندتر و کارآمدتر منابع منجر شود.
وی با ارایه نمونه‌های عملی از کاربرد این فناوری‌ها تصریح کرد: پایش تغییرات پوشش گیاهی، ارزیابی سلامت محصولات و پیش‌بینی عملکرد از جمله مواردی هستند که با تلفیق سنجش از دور و هوش مصنوعی به سطحی کاملا جدید و کاربردی وارد شده‌اند.
پژوهشگر مرکز تحقیقات خوزستان تاکید کرد: این فناوری‌ها نه تنها دقت و بهره‌وری را افزایش می‌دهند بلکه با بهینه‌سازی مصرف نهاده‌هایی مانند آب و کود، گامی مهم در جهت کشاورزی پایدار و مقاوم در برابر تغییرات اقلیمی محسوب می‌شوند.
وی خاطرنشان کرد: آینده کشاورزی متعلق به رویکردهای داده‌محور و هوشمندی است که ریشه در ادغام علوم نوینی مانند سنجش از دور و هوش مصنوعی دارد.
لینک خبر: https://irna.ir/xjWxqD

جهت دریافت اخبار در کانال ایتای سازمان کلیک کنید